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Lançamento Novatec: Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python

Por Ana Carolina Prates

Data de Publicação: 09 de Outubro de 2019

Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas.

Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego!

O que o livro contém:

  • algoritmos de busca;
  • técnicas comuns para grafos;
  • redes neurais;
  • algoritmos genéticos;
  • busca competitiva;
  • uso de dicas de tipo em todos os códigos.

Sobre esta obra

Autor: David Kopec
ISBN: 978-85-7522-805-0
Ano: 2019
Páginas: 272
Preço impresso: R$ 75,00

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Sobre o autor

David Kopec é professor-assistente de Ciência da Computação & Inovação no Champlain College em Burlington, Vermont. É autor de Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014) e Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018).